Inteligência de Dados: o que é, como usar e dicas

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Os modelos de negócio atuais são marcados direta ou indiretamente pela participação da indústria 4.0. Sem ela, não há um empreendimento que prospere ao deixar de investir em automação e tecnologia aplicadas à inteligência de dados de forma unificada.

Ao ler, você compreenderá o que é a inteligência de dados e por que é um termo tão difundido entre as empresas. Além disso, vamos destacar suas vantagens, as dificuldades e claro, como aplicar a inteligência de dados no seu negócio.

O que é e para o que serve a Inteligência de dados

O Brasil é o 5º país com mais usuários da internet do mundo. No planeta, cerca de 5 bilhões de pessoas utilizam a rede de forma ativa todos os dias. Essa informação deixa claro a quantidade massiva de dados compartilhados a cada minuto de forma online.

Com a informação acima, podemos perceber o quão abrangente é a inteligência de dados. Afinal, tais elementos (que estão por toda parte) nos mostram desde a cor favorita do usuário até quantas vezes no mês ele costuma fazer suas compras.

Em resumo, a análise de dados é a grande base de informações para criar estratégias e atrair um determinado público ou gerar  melhorias internas. Dessa forma, usamos todas as informações públicas geradas online para conseguir resultados mais precisos em um determinado segmento.

Inteligência de dados: importância e vantagens

A pouco mencionamos a Indústria 4.0, que já é um fator presente mundialmente. É a dita “Nova Revolução Industrial” e está relacionada ao impacto da internet e a influência da automação e principalmente da inteligência de dados, que faz esse mercado girar.

A inteligência de dados não somente é importante como também se faz necessária para disputar a atenção com milhares de outros concorrentes ao redor do globo. Efeito da globalização ou não, é preciso se comunicar com os usuários e clientes com expertise.

Dessa maneira, há algumas vantagens em aplicar a inteligência de dados:

  • Tomada de decisão: insights que permitem agir da maneira mais eficaz para conseguir os melhores resultados baseado no comportamento online;
  • Melhoria interna: a análise do processo interno ajuda a fortalecer áreas fora do foco;
  • Conhecimento do público: ajuda a preparar uma estratégia exclusiva para nichos de clientes;
  • Oportunidades: a pesquisa ajuda a encontrar novos públicos, produtos e locais para investir;
  • Gestão de risco: permite resolver possíveis falhas antes que se torne um problema no futuro.

Inteligência de dados nos negócios

As técnicas de inteligência de dados podem ser usadas para muitos fins, como pessoais, acadêmicos, hobbies e principalmente nos empreendimentos. Vejamos então onde a análise da informação pode trazer bons resultados se bem aplicada:

Inovação

O ponto mais importante quando falamos de inteligência de dados é o entendimento do comportamento online. Com as ferramentas corretas podemos construir um processo totalmente baseado no que o público pensa, fala e sente, inovando na abordagem.

Outro detalhe é que, com recursos automatizados, como a inteligência artificial, podemos destrinchar a cultura online e prever com maior exatidão tendências de mercado. Isso pode ser fundamental para ser uma empresa pioneira em determinado segmento.

Competitividade

Já em uma reação em cadeia, outro ponto que pode ser melhorado é a competitividade. É claro que hoje existe uma grande concorrência, principalmente em relação às redes de e-commerce. Mas nem todo empreendimento faz essa análise de dados, e é aí que as empresas se diferenciam.

Com uma boa análise setorial, podemos descobrir o que faz falta no mercado e, com a ajuda da inteligência de dados, suprir essa necessidade. No fim, os leads perceberão qual empresa está disposta a fornecer o que eles precisam.

Desempenho

O desempenho de um negócio tem tudo a ver com a inteligência de dados. Afinal, é melhorando o processo interno que alcançamos um público maior. Por isso, é preciso antes de mais nada, entender como funciona a sua máquina empresarial e otimizá-la.

Um recurso essencial para determinar se o negócio vai bem ou não, do ponto de vista interno, é através dos KPIs (Key Performance Indicator), que, como diz o nome, são os pontos-chave que indicam a performance do seu negócio e ajudam a criar novas estratégias.

Saiba como implementar Inteligência de dados

Agora que você já sabe das vantagens de aplicar o business intelligence bem como sua importância, é hora de começar a colocar tudo em prática. Assim, existem alguns meios para iniciar este processo e entender como essa prática funciona:

Definir objetivos

Antes de tudo, é preciso ser realista e delimitar os objetivos que a empresa quer alcançar. Identifique as áreas do negócio que se beneficiarão do uso de dados, como marketing, vendas, operações ou atendimento ao cliente. 

Os objetivos como melhoria da tomada de decisões, otimização de processos, aumento da eficiência operacional, podem impulsionar o crescimento do negócio. Use o sistema SMART para definir Métricas, Alcance, Relevância e Prazos para não sair do ritmo.

Estabelecer prioridades

Nem todas as áreas da empresa ou todos os processos exigirão a mesma atenção imediata. É importante identificar as áreas críticas que podem gerar maior impacto e retorno sobre o investimento. Na inteligência de dados é preciso começar pelos pontos mais fracos.

Isso pode ser feito através da análise de dados existentes, identificando pontos problemáticos ou oportunidades de melhoria. Uma dica é concentrar os esforços e recursos nos pontos colaterais da empresa, ou seja, aquele que dará mais resultados. 

Treinar o time

É importante fornecer treinamento adequado aos colaboradores para desenvolver as habilidades necessárias para coletar, analisar e interpretar os dados. Pode parecer simples, mas, não adianta ter a informação na palma da mão e não saber usá-la.

Treinar a equipe envolve consultorias, cursos livres e workshops, que valem a pena para entender como a inteligência de dados funciona. Mas, acima de tudo, tenha certeza que sua equipe sabe usar ferramentas como Google Data Studio, Google Analytics, Microsoft Power BI entre outros.

Conclusão

A inteligência de dados é apontada como um fator essencial para competir em um mercado globalizado e em constante evolução. Suas vantagens incluem a tomada de decisão baseada em insights, melhoria interna dos processos e conhecimento do público.

Com base na informação gerada pela própria máquina empresarial e principalmente sobre a produção de dados através dos usuários, podemos construir estratégias inovadoras que melhoram a expertise do negócio e diminui riscos financeiros.

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